政党と政策の距離の可視化

政党間の類似度の可視化で使ったデータを標準化して特異値分解して可視化．双対尺度法とか数量化理論III類とかコレスポンデンス分析とか言われている．たしか．

図 ◆政策，■政党．政策とそれに賛成する政党が近くにある…はず

以下コード

	#!/usr/bin/env python
	# -*- coding: utf-8 -*-
	import numpy
	# データ読み込み
	f = open('nihonseiji.txt')
	head = f.readline()
	parties = head.strip().split('\t')[1:]
	vlist = []
	for line in f:
	cols = line.strip().split('\t')
	matches = [float(col) for col in cols[1:]]
	vlist.append(matches)
	A = numpy.vstack(vlist)
	# 標準化
	A = (A - numpy.mean(A, axis=0)) / numpy.std(A, axis=0)
	# 特異値分解
	U, s, Vh = numpy.linalg.svd(A)
	# 表示
	r, c = U.shape
	for i in range(r):
	print "\t".join([str(U[i,j]) for j in range(c)])
	r, c = Vh.shape
	for i in range(c):
	print "\t".join([str(Vh[j,i]) for j in range(r)])

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	政策 民主党 自由民主党 日本未来の党 公明党 日本維新の会 みんなの党 日本共産党 社会民主党 国民新党 新党大地 新党改革
	消費税増税 1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 -1 1
	TPP参加 1 -1 -1 -1 0 1 -1 -1 -1 -1 1
	脱原発 1 -1 1 0 -1 1 1 1 -1 1 0
	郵政民営化 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1
	後期高齢者医療制度廃止 1 -1 1 -1 1 1 1 1 0 1 0
	児童手当拡充 1 -1 1 0 0 -1 0 1 1 0 1
	日米同盟維持 1 1 1 1 1 1 -1 -1 1 0 1
	年金一元化 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 0 1 -1
	道州制導入 -1 1 1 1 1 1 -1 -1 1 0 1
	議員定数削減 1 1 1 0 1 0 -1 -1 1 1 1
	憲法9条改正 0 1 0 -1 0 1 -1 -1 1 1 1
	高校無償化 1 -1 1 1 1 -1 1 1 1 0 0
	最低賃金引き上げ 0 -1 0 0 0 0 1 1 0 1 -1
	政治献金禁止 -1 -1 0 1 0 1 1 1 -1 1 1
	裁判員制度維持 1 1 0 1 0 0 -1 -1 -1 -1 0
	マイナンバー導入 1 0 1 0 1 1 -1 -1 1 0 1
	尖閣諸島実効支配強化 -1 1 -1 -1 1 0 -1 -1 1 -1 0
	外国人参政権付与 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 1 0
	公共事業継続 -1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1
	日銀法改正 1 0 1 1 1 1 -1 1 0 0 0

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