satomacoto: Yahoo!競馬の情報から直近5走のデータを取得して縦馬柱をipython notebookで表示する

February 25, 2015

ipythonとpandasとlxmlをインストールしておいてipython notebookを起動

pip install ipython\[all\]
pip install pandas
pip install lxml
ipython notebook

でnotebook上で

	import pandas as pd
	from lxml import html

	# 出馬表
	denma_url = 'http://keiba.yahoo.co.jp/race/denma/1405040911/'
	xpath = '//table'
	denma_tree = html.parse(denma_url)
	denma_table = denma_tree.xpath(xpath)[2]
	denma_html = html.tostring(denma_table)
	denma_html = denma_html.decode('utf-8').replace('<br>', '\\n')
	denma = pd.read_html(denma_html, header=0)[0]
	denma_table.make_links_absolute()

	# 各馬の出走レース履歴
	hist = []
	for uma_url in [x[2].find('a').get('href') for x in denma_table[1:]]:
	uma_tree = html.parse(uma_url)
	uma_table = uma_tree.xpath(xpath)[6]
	f = """{0} {2}
	{1}
	{10} {5}頭 {7}番 {8}人
	{13}kg {11} {12}
	{3} {4} {14}
	{16} {15}F
	({17})"""
	hist.append([f.format(*[col.text_content() for col in row]) for row in
	uma_table[1:6]])
	hist = pd.DataFrame(hist, columns=['前走', '前々走', '3走前', '4走前', '5走前'])

	# 縦馬柱
	bachu = pd.concat([denma, hist.iloc[:, ::-1]], axis=1).T

	# ipython notebookで表示
	from IPython.display import HTML

	pd.set_option('display.max_colwidth', 1000)
	HTML(bachu.to_html(classes='bachu').replace('\\n', '<br>'))

view raw gistfile1.py hosted with ❤ by GitHub

to_htmlでclassも設定できるのでhtmlファイルに吐き出した後cssつければ見やすくできるかも．表示だけじゃなくてpandasでデータ処理して色々すればおもしろいか．勝馬予想するとかdoc2vec使って名前で配合するとか．

satomacoto